10月15日，以“互聯網時代工業變革之路”為主題的首屆互聯網工業大會在青島舉行，來自美國“工業互聯網”、德國“工業4.0”和“中國制造2025”等戰略發起者、以及海爾、GE、西門子等實踐者彙聚一堂，共同探讨如何推進互聯網工業發展、促進工業轉型升級。

　　互聯網時代最大的影響是消滅了距離，企業與用戶信息不對稱的局面發生了逆轉，過去封閉的工業模式已經難以滿足用戶的個性化需求。有專家表示，互聯網工業的本質就是以信息通信技術與制造業深度融合，為碎片化的用戶需求快速提供個性化的産品和服務。

　　盡管“工業4.0”仍是一個演進中的概念，但不可否認的是，由它引發的産業話題已上升到國家層面。德國提出了工業4.0規劃，美國提出了基于工業互聯網的智能制造，我國正在編制的《中國制造2025》也将工業智能化作為未來産業發展的重要方向。在這樣一場融合自動化、信息化以及互聯網、雲計算、大數據的工業狂歡中，誰能将沉穩有序的工業生産與靈動多變的消費需求連接起來，誰就走在了前面。

　　2025路線圖規劃重點發展領域

　　日前從國家制造強國建設戰略咨詢委員會，獲得《中國制造2025》重點領域技術路線圖中“新一代信息技術産業”部分的詳細内容(以下簡稱“路線圖”)。根據這一路線圖，集成電路及專用設備、信息通信設備、操作系統與工業軟件、智能制造核心信息設備四大細分行業，将成為未來我國中長期産業發展的重點領域，并有望在十三五期間迎來黃金發展期。

　　路線圖确定了集成電路及專用設備、信息通信設備、操作系統與工業軟件、智能制造核心信息設備四大細分行業，作為到2025年我國新一代信息基礎産業的發展重點。根據行業目前的發展水平和市場需求，路線圖還進一步确定了上述細分行業的發展重點。其中，集成電路及專用設備包含集成電路設計、集成電路制造、集成電路封裝、封裝設備及材料4個重點；信息通信設備包含無線移動通訊、新一代網絡、高性能計算機與服務器3個重點；操作系統與工業軟件包含工業操作系統及應用軟件、工業大數據平台、智慧工業雲與制造業核心軟件、重點領域工業應用軟件4個重點；智能制造核心信息設備包含智能制造基礎通訊設備、新型工業傳感器、智能制造控制系統、制造物聯設備、儀器儀表和檢測設備、制造信息安全保障産品6個重點。此外，路線圖還有針對性地确定了四大細分行業未來需要重點突破的技術和相關設備材料，共計超過50餘種。

　　值得注意的是，除了确定行業發展重點和需要突破的技術外，路線圖還對上述細分市場的市場需求做出了預測，并據此制定了到2020年(十三五末)、2025年和2030年不同的階段性目标。例如，路線圖預測，到十三五末，我國集成電路産業本地産值将達851億元，比十二五末預計增長76.20%，并滿足國内49%的市場需求；到2030年，預計達到1837億美元，比十三五末預計增長115.86%，并滿足國内75%的市場需求。在高性能計算機與服務器，以及工業軟件方面，預計十三五末将實現金融、電信行業國産服務器市場占有率達到75%，國産軟件市場占有率達到50%，到2025年上述指标将預計分别達到90%和75%。

　　多位行業人士表示，路線圖除了對重點發展領域做出詳細的産業和技術規劃外，還對市場做出了預測，并根據目前産業發展趨勢制定了分階段的發展目标，特别是2020年的發展目标，意味着在十三五期間，上述四大重點發展領域将迎來重要的黃金發展期。

　　根據多位行業專家和市場機構的預測，随着我國市場需求加大，以及國内信息技術産業競争力不斷加強，在全新技術的帶動下，到2025年，我國新一代信息技術産業全行業市場規模有望在2015年的基礎上實現翻番。根據《2015-2020年中國新一代信息技術行業發展研究分析與市場前景預測報告》，“十二五”期間我國新一代信息技術産業市場規模年均增長超過20%，到2015年末有望突破5萬億元。如果能如期實現市場規模翻番，到2025年新一代信息技術産業市場規模将有望突破十萬億元大關。

　　國家制造強國建設領導小組辦公室主任、工信部副部長辛國斌表示，路線圖是指導性的、參考性的，可以為企業決策提供參考，讓企業少走彎路。咨詢委員會主任、全國人大常委會原副委員長路甬祥院士則表示，路線圖可以引導金融機構利用自己掌握的金融手段，支持從事研發、生産和使用路線圖中所列産品和技術的企業，引導市場資源向國家的戰略重點有效聚集；同時，投資者可以利用路線路來把握未來行業發展的趨勢和脈絡，進行有針對性的投資決策。

　　國家制造強國建設戰略咨詢委員會多位專家表示，路線圖中确定的重點發展領域均有巨大的潛在市場需求和發展潛力，這預示着上述細分市場在成為市場熱點的同時，還将成為千載難逢的産業投資機遇，吸引各路資本競逐。大唐電信集團副總裁陳山枝就表示，路線圖中确定的5G、光纖網絡設備等衆多技術和産品一旦得以應用，将轉化為巨大的經濟利益，對企業和投資者而言均是不容錯過的市場機遇。

　　物聯網和大數據、雲聯手

　　究其工業4.0願景的本質，是實現物聯化、互聯化以及智能化的理念，是工業企業實現向工業4.0時代發展的關鍵動力，可見“物聯網”的重要支撐作用。

　　IBM中國研究院院長沈曉衛博士說，物聯網3.0的提出實際是基于對未來三大趨勢的洞察。首先是大數據挖掘可以為人們提供更多有商業價值的洞察，優化管理。其次，雲計算從最初的IT數據中心的作用向新型的服務應用方式轉化。第三，各種新型的互聯互通的方式在改變人、機、物的溝通方式。這三大趨勢相互作用影響了大數據的來源，大數據從以往記錄系統(SystemofRecord)的功能轉向了系統互動(SystemEngagement)。原有的結構性數據中混入了來自于社交媒體、物聯網的非結構性數據，而這些數據有聲音、圖片、視頻、文字等，需要全新的技術處理能力。

　　物聯網3.0的技術處理能力究竟是如何發揮數據驅動的作用呢？IBM中國研究院物聯網及服務交付研究總監孫偉博士認為是以下三個層面的作用。

　　一是從曆史數據中挖掘模式。人們需要清楚了解問題的本質，是通過大數據做工業設備運行狀态以及故障模式的分析，還是做客戶使用設備習慣模式的分析。清楚需要解決什麼問題之後，在彙總各數據源的基礎上進行數據清理并提取有效的數據特征，進行數據建模。

　　二是通過人機交互手段推動認知計算的分析能力。認知計算是模拟人腦對外界信息的加工處理方式、思維方式和決策方式，以支持更智能的人機交互。基于大數據的認知計算能力可以應用到不同領域，比如自動駕駛汽車駕駛中行車路線的選擇，通過對交通路網實時信息的分析，以及道路路況、天氣狀況數據的分析和預測，可以得出比人腦判斷更為全面的優化行駛線路。

　　三是實現物理建模和工作機理建模。與金融和服務行業不同的是，工業設備在不同工況環境下的工作機理需要用物理模型來表征。比如風機發電，既需要監測風機的運轉參數、發電量，也需要參考實時的風場周邊氣象監測信息以及衛星監測的大尺度氣象數據，從而提供給風力發電地物理和工作機理模型，将風力預測空間精度提升至每個風機範圍内，進而優化風機的運轉以及電力能源儲備及并網控制。

　　車聯網即是物物相聯之後，借助于雲計算和大數據，推動“高度智能化”工業産品的發展。在自動駕駛領域，一輛車上成百上千個傳感器将實時産生并處理車輛運行數據，當成千上萬輛車将這些實時處理後數據回傳至雲平台後，在車聯網雲服務的支持下，車與車、車與路之間便能夠實現信息協同，道路上行駛在後方的車輛借助通過前車的實時“觀察”，獲取前方的道路信息，身處A地的車主也能知道B地的路況，以支持及時調整行駛線路以及車輛控制。這些數據不僅能夠成為城市智能交通管理的依據，還能支持各種與汽車相關的金融保險創新以及車載信息服務的創新。

　　物聯網3.0不僅實現産品及服務的智能化，還推進企業業務流程和制造過程的智能化。通過物聯網以及互聯網采集的客戶使用産品及服務的數據在經過處理和分析後，持續不斷地形成對于客戶需求的新洞察，進而能夠推動産品研發業務流程的智能化。通過物聯網采集的工業制造過程監控數據經過處理，并結合制造過程物理模型建模分析後，可以實時動态調節制造過程計劃、物料供給以及設備狀态控制參數以支持制造過程的智能化。這使得企業生産及服務過程的協同從原來企業内部各部門之間，傳統供應鍊的協同，轉向了以物聯網、互聯網大數據為支撐，企業全過程、全方位以及社會化的協作、與優化。

　　互聯網+先進制造業+現代服務業

　　在我們企業過程中，互聯網技術和智能制造技術是可以很好地融合起來，這一張表格就說明這個問題。從企業中間環節，銷售、設計、采購、供應、制造都是企業各個環節，下來是智能制造可以發揮作用，下面是互聯網技術可以發揮作用。設計可以通過智能優化設計，就是類似于小米開發模式，那是互聯網設計很好的一環。智能制造、加工、智能化工藝、智能化裝備的應用，互聯網技術也可以在制造中發展作用，即使加工的時候有互聯網技術應用都有好處，可以讓制造過程透明，讓你的客戶想看也可以看得到，他更放心，客戶就會更相信你，就是客戶能夠實時感知你的生産狀況，他就放心了。

　　值得注意的幾個問題：

　　一、大家要意識到，德國“工業4.0”，實際上中國目前是“工業2.0”的後期階段，意思就是“工業2.0”還沒有完全完成，這裡有一個問題，在未來對中國企業來講，中小企業也一樣，“工業2.0”要補課。“工業3.0”要普及，“工業4.0”有條件盡可能做一些示範。

　　二、企業要注意至善精神。原來美國人學日本人，日本人講改善，美國人就是持續改善。而且我覺得西方國家有一些企業很強，哪怕改善一點點他們都很關注，工業互聯網，節約1%，用電效率提升1%，消耗減少1%等等，很多中國的企業不太在乎，1%算什麼，不是兩位數好像根本不關注。盡可能地好一點。

　　三、對傳感和數據要敏感。中國大多數企業家和工程技術人員未必對這件事情敏感。美國一個燃氣輪機廠一台機器上面，裝5000個傳感器，如果我沒有看過資料，我都不相信，為什麼要裝那麼多的傳感器，我相信實際上哪怕是這些未必說得很清楚，每一個傳感器所收集的數據、作用未必設計很清楚。這就是他們意識到大數據的魅力，塗子沛先生是大數據的專家，大數據是什麼？現在有一些數據，在數據背後，如果有一定的分析手段，可能可以發現潛藏在背後的規律。這個規律一方面對設備來講，燃氣輪機廠設備來講，就是能夠去判斷這一台機器的運行狀況，為它的維護、維修提供依據。第二方面是通過大數據的分析，未來可能能夠發現我設計中，産品本身存在的某些不足，甚至還有可能改進的地方。我把這些可以反饋給設計人員。我希望工程技術人員，企業人員對數據以及傳感要敏感。

　　還有一個，有人講一個觀念供大家參考，我們中國互聯網講互聯網+，甚至講得太熱了，很重視硬件，包括很多互聯網，本來互聯網重視硬件，這個也是事實，谷歌、阿裡巴巴他們同時也在完善硬件，機器和人關系大家要很好的把握，我現在很到很多地方，提到機器換人，上次在這裡，就在廣東成立廣東省成立智能制造委員會的時候。我當時當着朱省長的面講要順着機器換人這個方向，尤其是政府要謹慎。尤其企業不知道，他講機器換人沒關系，他财大氣粗，希望盡量減少工人，用機器代替。尤其我們由政府出面去提機器換人覺得不太好，我建議企業不要太提，這裡中國對人的作用，我們注意得還不夠，一方面你要知道即使是在未來智能技術進一步發展，但是人的某些know-how，搞工的人都有，有些不是智能機器完全可以替代。另一方面，我說的這個例子，我看一篇文章講，一個日本企業人士到中國考察，看中國的一個企業，看了之後他說中國在最近的将來，他擔心中國工業會趕上日本，什麼原因？他就看了中國産業工人的素養。所以我覺得在未來，我們講智能制造講得天花亂墜的時候，我們不要忘了提高工人的素養，這是非常重要的。

　　互聯網+和+互聯網，互聯網+在産業階段主要是什麼？主要是互聯網在“+”一些東西，未來更重要的是我們的各行各業，我們自己主動去+互聯網，主動和被動是大不一樣的，這點希望大家有這個意識，互聯網+已經變成一個口号，我們不必要改，我們理解他的時候，把互聯網+本身也含，或是含+互聯網，否則我們是被動的等待互聯網+一定不可以。人家講滴滴打車說不可能在德國，因為他出租行業已經自己去+互聯網，我們是因為沒有這個，滴滴打車的來了，出租車就感覺到威脅了。

　　還有講智能，未來有條件比較好的企業，要做車間智能化、工廠智能化，這裡提醒大家一個問題，就是去中心化，什麼意思？凱文。凱利(KK)早已提過這個，其實我們人這個系統，沒有哪一個機器可以像人，人這個系統實際上是去中心化，比如說肝髒、胃怎麼工作？不依靠大腦，有一個東西指揮他的時候，這個風險是很大，一旦有差錯，可能就是緻命的，去中心化就是分布在下面。